需要备份哪些内容？

应备份 Open WebUI 数据、环境配置、密钥和自定义知识文件。模型文件通常可以重新下载。

Ollama 私人 AI 助手搭建方案 | AIOOS

你将得到一个由自己控制模型运行环境的私人聊天界面。浏览器界面、模型服务和公网入口彼此分离，便于分别加固和替换。

Open WebUI 提供界面，Ollama 运行模型，Caddy 负责 HTTPS，并作为唯一公网入口。不要把 Ollama 的 11434 端口直接暴露到公网。

应先选择符合实际内存、硬盘和加速卡容量的模型。小模型可使用 CPU 体验，但生产延迟和并发能力必须通过真实负载测试。

备份 Open WebUI 数据和配置，记录模型版本，限制公开注册，并监控内存、硬盘及登录失败事件。

实施路径

明确允许哪些人访问、提示词是否可以离开服务器，以及服务必须运行的最大模型。

按照当前官方 Linux 文档安装，运行一个小型测试模型，并保持 API 仅监听私有接口。

使用持久化卷和固定密钥运行界面，并通过私有网络连接 Ollama。

在服务前配置 Caddy，关闭公开注册，并通过防火墙限制内部服务端口。

备份配置和应用数据，在测试位置完成恢复，并记录回滚流程。

工具组合

提供命令行和 API 的本地及云端模型运行环境。

可自行部署、用于连接本地及兼容 AI 模型服务的统一界面。

实操教程

在 Linux 上安装 Ollama、运行首个模型、验证本地 API，并理解为什么不能在没有认证的情况下把 11434 端口直接暴露到公网。

使用 Docker 运行 Open WebUI、持久化应用数据、连接 Ollama，并补充官方文档建议的生产环境安全措施。

常见问题

私人助手一定需要 GPU 吗？

不一定。小型量化模型可以使用 CPU，但响应速度、模型大小和并发需求决定 GPU 是否更合适。

可以把 Ollama 直接暴露到公网吗？

不要在缺少认证保护层时暴露 API。应保持私有访问，并让用户通过受保护的应用界面使用。