明确生产输出
先确定图片尺寸、视觉风格、审核标准、授权限制和交付数量。工作流应服务于输出标准，而不是简单堆积节点。
保证可重复
同时保存工作流图、提示词模板、随机种子策略和准确的模型标识，并记录第三方模型授权及商业使用范围。
算力规划
显存需求取决于模型、分辨率、批量大小和扩展组件。长期租用算力前，应先用一个代表性工作流完成基准测试。
人工审核
发布前检查品牌一致性、不安全内容、画面瑕疵、文字准确性和素材来源。
从需求到可运行结果
01
编写输出规范
选择模型前，明确尺寸、风格、数量、授权和验收标准。
02
安装并隔离 ComfyUI
使用隔离环境，记录版本，并让服务始终位于认证访问之后。
03
建立最小工作流图
从产生目标输出所需的最少节点开始，再逐项增加控制能力。
04
测试显存与延迟
使用代表性的尺寸和批量进行测试，记录峰值显存和生成时间。
05
增加审核与版本控制
为每个通过审核的输出模板保存流程图和模型标识，并定义人工审核清单。
完成方案所需的 AI 工具
决策前需要知道的事项
ComfyUI 需要多少显存？
没有统一答案。模型类型、分辨率、批量和扩展都会影响显存，应对准确流程图进行基准测试。
工作流可以商用吗？
流程图本身不会授予模型或素材权利。应检查流水线中每个模型、LoRA、图片和字体的授权。
为什么要保存随机种子和模型标识？
它们可以提高可重复性，也便于审计更新后输出发生变化的原因。