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部署自己的 AI

先明确用途,再选择模型和运行环境;逐层验证部署、安全与备份,不急着把服务暴露到公网。

11 个可用步骤 · 点击文章查看具体操作
  1. 01

    明确用途

    确定需要本地推理、聊天界面,还是应用平台。

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    下一步:判断是否使用本地模型
  2. 02

    判断是否使用本地模型

    先了解 Ollama 的作用,再考虑硬件。

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    下一步:选择服务器配置
  3. 03

    选择服务器配置

    按模型和并发需求判断内存与算力。

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    下一步:准备 Docker 环境
  4. 04

    准备 Docker 环境

    确认容器网络、数据卷和健康检查。

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    下一步:安装 Ollama
  5. 05

    安装 Ollama

    安装并验证模型运行环境,避免直接公网暴露。

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    下一步:部署 Open WebUI 或 Dify
  6. 06

    部署 Open WebUI 或 Dify

    按用途选择聊天界面或应用平台。

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    下一步:配置和验证模型
  7. 07

    配置和验证模型

    核对模型服务与界面的连接关系。

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    下一步:连接域名
  8. 08

    连接域名

    配置域名解析,并确认实际结果。

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    下一步:启用 HTTPS
  9. 09

    启用 HTTPS

    在开放访问前确认 HTTPS 正常。

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    下一步:加固访问
  10. 10

    加固访问

    检查 SSH、防火墙和服务暴露范围。

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    下一步:备份与维护
  11. 11

    备份与维护

    确认数据位置,并演练恢复。

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    完成路线,继续根据实际结果改进
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